[ Stack technique ]
Weaviate
La base vectorielle open source AI-native, recherche hybride et vectorisation intégrées.
Weaviate est une base vectorielle open source AI-native : elle stocke objets et embeddings et sert une recherche hybride qui fusionne BM25 et similarité vectorielle en une requête. Ses modules de vectorisation intégrés génèrent les embeddings à l'ingestion, et la multi-tenancy isole chaque client. En GraphQL, REST ou gRPC, cloud managé ou self-hosted, c'est notre choix quand nous voulons une recherche sémantique sans monter le pipeline d'embeddings.
[ Pourquoi Weaviate chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Recherche sémantique sur une base documentaire, RAG multi-tenant, moteur de recommandation.
- 01
Recherche hybride BM25 + vecteurs, fusionnée en une seule requête.
- 02
Modules de vectorisation intégrés : embeddings générés à l'ingestion.
- 03
Multi-tenancy native pour isoler les données de chaque client.
- 04
APIs GraphQL, REST et gRPC ; cloud managé ou self-hosted (Docker, Kubernetes).
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle.
Une stack existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Ils nous font confiance ]
Plus de 100 entreprises françaises et européennes nous accordent leur confiance.
[ Presse ]
Ils parlent de nous.
Couverture nationale par BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune et CNews. Une lecture extérieure de notre travail et de nos innovations.
