[ Stack technique ]
Plotly
Des graphiques interactifs déclaratifs en Python ou JavaScript, et des applications Dash.
Plotly décrit un graphique comme un objet de données et de layout, rendu interactif par plotly.js : zoom, survol, sélection, export, sans une ligne d'événement à écrire. En Python, plotly.express produit une figure en un appel depuis un DataFrame, avec des dizaines de types de graphiques dont 3D, cartes, statistiques et financiers, affichés dans Jupyter ou exportés en HTML et PNG. Dash transforme ces figures en application web analytique avec des callbacks Python. C'est notre choix quand une équipe data doit livrer un outil interactif sans front-end dédié.
[ Pourquoi Plotly chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Notebooks data science, dashboards scientifiques, applications analytiques internes, rapports HTML interactifs.
- 01
Interactivité native : zoom, survol, sélection et export sans code événementiel.
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plotly.express : une figure complète en un appel depuis un DataFrame pandas.
- 03
3D, cartes, graphiques statistiques et financiers, WebGL pour les nuages de points volumineux.
- 04
Dash : applications web analytiques en Python pur, avec callbacks et composants React.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle.
Une stack existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Ils nous font confiance ]
Plus de 100 entreprises françaises et européennes nous accordent leur confiance.
[ Presse ]
Ils parlent de nous.
Couverture nationale par BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune et CNews. Une lecture extérieure de notre travail et de nos innovations.
