[ Stack technique ]
Hugging Face Transformers
La bibliothèque de référence pour charger, affiner et exécuter les modèles du Hub Hugging Face.
Transformers est la bibliothèque open source de Hugging Face qui définit les architectures de modèles (LLM, vision, audio, multimodal) et charge leurs poids pré-entraînés depuis le Hub en une ligne : AutoModel, AutoTokenizer, pipeline(). Le Trainer standardise le fine-tuning, avec PEFT (LoRA) et quantization pour tenir sur un GPU modeste, et ses définitions de modèles servent de référence aux moteurs d'inférence comme vLLM. C'est notre choix quand un projet doit expérimenter, affiner ou évaluer des modèles ouverts avant de les industrialiser.
[ Pourquoi Hugging Face Transformers chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Fine-tuning de modèles ouverts, classification et extraction de texte, vision par ordinateur, prototypage de modèles.
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Plus d'un million de modèles sur le Hub, chargés en une ligne.
- 02
Texte, vision, audio et multimodal : une seule API, pipeline() inclus.
- 03
Trainer, PEFT/LoRA et quantization : fine-tuning sur un GPU modeste.
- 04
Définitions de modèles de référence, reprises par vLLM, llama.cpp et MLX.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle.
Une stack existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Ils nous font confiance ]
Plus de 100 entreprises françaises et européennes nous accordent leur confiance.
[ Presse ]
Ils parlent de nous.
Couverture nationale par BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune et CNews. Une lecture extérieure de notre travail et de nos innovations.
