[ Stack technique ]
statsmodels
La librairie Python d'économétrie et de statistique inférentielle, tests et intervalles compris.
statsmodels couvre la régression linéaire et les modèles linéaires généralisés (OLS, GLM, logit, Poisson), les séries temporelles (ARIMA, SARIMAX, VAR, modèles à espace d'états, décomposition STL), les tests d'hypothèses et l'analyse de survie, avec une syntaxe de formules à la R. Chaque ajustement renvoie un résumé complet : coefficients, erreurs standard, p-values, intervalles de confiance et diagnostics. C'est notre choix quand il faut expliquer et justifier un effet, pas seulement le prédire : études d'impact, élasticités, saisonnalité, rapports destinés à des décideurs.
[ Pourquoi statsmodels chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Études d'impact, élasticités prix, prévision saisonnière, analyse de survie et de churn.
- 01
Régressions OLS, GLM, logit, modèles mixtes et robustes avec formules à la R.
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Séries temporelles : ARIMA, SARIMAX, VAR, espace d'états, décomposition STL.
- 03
Inférence complète : p-values, intervalles de confiance, tests et diagnostics de résidus.
- 04
Résumés lisibles prêts pour un rapport, intégration pandas, NumPy et SciPy.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle.
Une stack existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Ils nous font confiance ]
Plus de 100 entreprises françaises et européennes nous accordent leur confiance.
[ Presse ]
Ils parlent de nous.
Couverture nationale par BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune et CNews. Une lecture extérieure de notre travail et de nos innovations.
