[ Stack tecnológico ]
Vertex AI
La plataforma de ML gestionada de Google Cloud, del entrenamiento a los modelos Gemini.
Vertex AI reúne en un mismo servicio los notebooks (Workbench, Colab Enterprise), el entrenamiento personalizado o con AutoML, Vertex AI Pipelines (Kubeflow Pipelines gestionado), el Model Registry, el Feature Store y los endpoints de predicción online y por lotes, con monitorización de la deriva. Model Garden da acceso a los modelos Gemini, a modelos abiertos (Gemma, Llama) y a su fine-tuning, y todo se apoya de forma nativa en BigQuery y Cloud Storage. Es nuestra elección cuando los datos ya residen en BigQuery o cuando un proyecto combina ML clásico e IA generativa en Google Cloud.
[ Por qué Vertex AI en Dexon ]
Lo que esta tecnología hace bien y por qué la utilizamos.
Uso típico: ML sobre datos de BigQuery, aplicaciones con Gemini y RAG, previsión, visión y recomendación.
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Model Garden: Gemini, Gemma, Llama y modelos de socios, fine-tuning incluido.
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Pipelines: Kubeflow Pipelines gestionado, sin clúster que operar, linaje de artefactos.
- 03
Feature Store y BigQuery ML: las features permanecen en el almacén de datos.
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Endpoints online y por lotes, con monitorización de la deriva y explicabilidad integradas.
[ Tecnologías complementarias ]
Las piezas que solemos utilizar en paralelo.
Un stack rara vez existe por sí solo. Estas son las tecnologías que Dexon asocia con más frecuencia a esta, por hábitos de pipeline, similitud de uso o dominio interno. Haga clic en una pieza para ver su alcance.
[ Confianza ]
- 0+
- proyectos a medida entregados
- 30
- ingenieros, diseñadores, jefes de proyecto
- 80 %
- formados en las mejores escuelas francesas
- 24 h
- tiempo medio de respuesta
[ Confían en nosotros ]
Más de 100 empresas francesas y europeas confían en nosotros.
[ Prensa ]
Hablan de nosotros.
Cobertura en la prensa nacional francesa: BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune y CNews. Una mirada externa a nuestro trabajo y a nuestras innovaciones.
