[ Stack tecnológico ]
Apache Airflow
El orquestador de workflows de datos convertido en estándar del sector.
Airflow describe los pipelines como DAG en Python: tareas, dependencias, reintentos, planificación. Su flexibilidad, su ecosistema de providers y su interfaz clara lo convierten en la referencia para orquestar ETL por lotes, pipelines de ML y procesos analíticos.
[ Por qué Apache Airflow en Dexon ]
Lo que esta tecnología hace bien y por qué la utilizamos.
Uso típico: Orquestación ETL, pipelines de ML, procesos analíticos por lotes.
- 01
DAG en Python puro: legibilidad, testabilidad, control de versiones.
- 02
Providers nativos: AWS, GCP, Azure, Snowflake, dbt, Spark.
- 03
Planificación tipo cron, reintentos, SLA, alertas.
- 04
Astronomer, MWAA, Cloud Composer: servicio gestionado en los tres grandes proveedores cloud.
[ Tecnologías complementarias ]
Las piezas que solemos utilizar en paralelo.
Un stack rara vez existe por sí solo. Estas son las tecnologías que Dexon asocia con más frecuencia a esta, por hábitos de pipeline, similitud de uso o dominio interno. Haga clic en una pieza para ver su alcance.
[ Confianza ]
- 0+
- proyectos a medida entregados
- 30
- ingenieros, diseñadores, jefes de proyecto
- 80 %
- formados en las mejores escuelas francesas
- 24 h
- tiempo medio de respuesta
[ Confían en nosotros ]
Más de 100 empresas francesas y europeas confían en nosotros.
[ Prensa ]
Hablan de nosotros.
Cobertura en la prensa nacional francesa: BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune y CNews. Una mirada externa a nuestro trabajo y a nuestras innovaciones.
