[ Stack tecnológico ]
Apache Spark
El motor de análisis distribuido para procesar terabytes.
Spark procesa volúmenes masivos de datos en memoria a través de un clúster distribuido. Sus API (DataFrame, SQL, Streaming, MLlib) cubren el procesamiento por lotes, el streaming y el machine learning. Combinado con Delta Lake, es la base de los lakehouses modernos.
[ Por qué Apache Spark en Dexon ]
Lo que esta tecnología hace bien y por qué la utilizamos.
Uso típico: ETL de grandes volúmenes, lakehouse, entrenamiento distribuido de modelos de ML.
- 01
Procesamiento distribuido en memoria: órdenes de magnitud más rápido que Hadoop.
- 02
API en Python, Scala, SQL y R: se adapta a equipos heterogéneos.
- 03
Structured Streaming para el procesamiento casi en tiempo real.
- 04
Databricks, EMR, Dataproc: servicio gestionado en los tres grandes proveedores cloud.
[ Tecnologías complementarias ]
Las piezas que solemos utilizar en paralelo.
Un stack rara vez existe por sí solo. Estas son las tecnologías que Dexon asocia con más frecuencia a esta, por hábitos de pipeline, similitud de uso o dominio interno. Haga clic en una pieza para ver su alcance.
[ Confianza ]
- 0+
- proyectos a medida entregados
- 30
- ingenieros, diseñadores, jefes de proyecto
- 80 %
- formados en las mejores escuelas francesas
- 24 h
- tiempo medio de respuesta
[ Confían en nosotros ]
Más de 100 empresas francesas y europeas confían en nosotros.
[ Prensa ]
Hablan de nosotros.
Cobertura en la prensa nacional francesa: BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune y CNews. Una mirada externa a nuestro trabajo y a nuestras innovaciones.
