[{"data":1,"prerenderedAt":12},["ShallowReactive",2],{"stack-tr-es-transformers":3},{"tagline":4,"description":5,"strengths":6,"useCase":11},"La biblioteca de referencia para cargar, afinar y ejecutar los modelos del Hub de Hugging Face.","Transformers es la biblioteca de código abierto de Hugging Face que define las arquitecturas de modelos (LLM, visión, audio, multimodal) y carga sus pesos preentrenados desde el Hub en una sola línea: AutoModel, AutoTokenizer, pipeline(). El Trainer estandariza el fine-tuning, con PEFT (LoRA) y cuantización para que el entrenamiento quepa en una GPU modesta, y sus definiciones de modelos sirven de referencia a motores de inferencia como vLLM. Es nuestra elección cuando un proyecto necesita experimentar con modelos abiertos, afinarlos o evaluarlos antes de industrializarlos.",[7,8,9,10],"Más de un millón de modelos en el Hub, que se cargan en una sola línea.","Texto, visión, audio y multimodal: una única API, con pipeline() incluido.","Trainer, PEFT\u002FLoRA y cuantización: fine-tuning en una GPU modesta.","Definiciones de modelos de referencia, adoptadas por vLLM, llama.cpp y MLX.","Fine-tuning de modelos abiertos, clasificación y extracción de texto, visión artificial, prototipado de modelos.",1792765057914]